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Lead investigator

Collaborators & Co-Investigators

• Reshma Amin, M.D., M.Sc., FRCPC (Co-IP)
• Laura McAdam, M.D., M.Sc., FRCP(C) (Co-IP)

Research Sites & Affiliations

• Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, Toronto, Canada

Budget: 99 891,29 $

Disorders: Dystrophie musculaire de Duchenne et Becker

Research Areas: Compréhension du diagnostic et de l’évolution des maladies ,   Avancées dans les traitements et les soins cliniques

Abstract: 

Cette étude porte sur la dystrophie musculaire de Duchenne (DMD), une grave maladie musculaire. Les personnes atteintes de DMD finissent par avoir besoin d’aides à la respiration et, à l’heure actuelle, les médecins décident du moment où ces aides doivent être mises en place en fonction des symptômes et des évaluations du sommeil, ce qui peut prendre du temps. La présente étude vise à remédier à cette situation en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour prédire à quel moment les patients auront besoin d’une aide à la respiration. Cette détection précoce peut conduire à de meilleurs soins et à une amélioration de la santé. L’outil d’IA développé pour cette étude peut également être utilisé pour d’autres maladies similaires. Grâce à cette nouvelle approche, l’étude peut aider les médecins à gérer plus efficacement les problèmes respiratoires liés aux maladies musculaires. Les résultats de cette étude pourraient également déboucher sur de nouvelles méthodes de traitement et de gestion de ces maladies. En bref, cette étude ouvre de nouvelles perspectives pour aider les personnes atteintes de DMD, ce qui pourrait aussi aider beaucoup d’autres personnes ayant des problèmes de santé similaires.

Impact: